札記－統計－推薦讀＜不要讓大數據的相關性主宰我們的生活＞

我蠻喜歡看一些「推翻似是而非」的故事，例如最近讀到一個。
日本有間7-11店鋪，
每天下午5點到7點，店裡的絲襪賣得特別好。
於是店經理就和CEO說：
「老闆，我發現5點到7點絲襪賣得好，
　所以我們決定把化妝品和絲襪放在一起賣，
　這樣就能帶動化妝品的銷售了。」

CEO說：
「你給我看的只是量化的數據，
　你到店裡看過是誰在買絲襪嗎？」

經理就說：「好，那我去看看。」
結果，經理發現，原來每天買絲襪的不是女人，而是男人。

男人在下班路上接到老婆電話說，你幫我帶一雙絲襪回來，
男人們就晃到711買了。
所以很少有女孩子專門去711買絲襪，
全部都是男人順手買回去的。
因此，7-11絲襪旁邊就不放化妝品，改放啤酒了。
　
　
(店經理)原結論，顯然是個觀察不夠細膩所致，
不求證事實，只想靠用數據"推論"來找出答案。
有人說：數據會說話。是嗎？
就這麼確定，看數據就能知道因果關係喔？

微信上，我有讀到分析大數據的文章，
近來最好的，應該是這一篇

＜前Intel中國研究院院長吳甘沙：不要讓大數據的相關性主宰我們的生活＞